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学术报告2018042001

发布时间: 2018-04-16 浏览次数: 0

学术报告

2018042001

  : MEASURING AND TESTING FOR INTERVAL QUANTILE DEPENDENCE

  间:2018420(星期五)下午14:00

报告人:朱利平教授、博导(中国人民大学)

  点:先骕楼澳门新葡亰平台游戏三楼报告厅4-3344

摘要:

We introduce the notion of interval quantile independence which generalizes the notions of statistical independence and quantile independence. We suggest an index to measure and test departure from interval quantile independence.  The proposed index is invariant to monotone transformations, nonnegative and equals zero if and only if the interval quantile independence holds true. We suggest a moment estimate to implement the test. The resultant estimator is root-$n$-consistent if the index is positive and $n$-consistent otherwise, leading to a consistent test of interval quantile independence. The asymptotic distribution of the moment estimator is free of parent distribution, which facilitates to decide the  critical values for  tests of interval quantile independence.

 

报告人概况: 

朱利平,中国人民大学统计与大数据研究院教授、博士生导师。国家优秀青年基金获得者,入选中组部万人计划青年拔尖人才及教育部新世纪优秀人才。2006年于华东师范大学获得博士学位,先后在香港大学、香港浸会大学、美国波士顿大学、美国宾州州立大学交流访问。朱利平教授一直从事统计理论以及应用研究,研究兴趣包括半参数建模、高维数据分析、充分降维、变量选择等,在统计学四大顶级期刊Journal of the Royal Statistical Society: Series BJournal of the American Statistical AssociationAnnals of StatisticsBiometrika上发表论文20余篇,其他重要SCI论文五十余篇,并有多篇论文被列为统计学领域ESI高被引论文。曾经担任统计学顶级国际期刊The Annals of Statistics副主编和统计学一流国际期刊Statistica Sinica副主编。

 

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